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Stanford cardiólogo Alan Yeung se ha embarcado en lo que puede ser el estudio más audaz de ejercicio en la historia. El uso de una aplicación en esos aparatos omnipresentes que muchos de nosotros llevamos alrededor 24/7 - nuestros teléfonos inteligentes, relojes de fitness y otros dispositivos electrónicos - Yeung y sus colegas están trazando el segundo a segundo minucias de cómo nos movemos. No sólo la cuenta de nuestros pasos, pero todo tipo de medidas, incluyendo nuestra velocidad y orientación en el espacio.
Sólo un año en, los resultados ya son provocativos.
Para empezar, el sofá de América estilo de vida -potato puede ser peor de lo que nadie pensó. No sólo están muchos de nosotros no hacer ejercicio, los primeros datos también muestran que un gran porcentaje de nosotros estamos apenas se movía. El hallazgo se aplica incluso a las personas de entre 20 a través de 40 años, supuestamente el mejor de la vida.
"Esto fue una sorpresa", dijo Yeung. "Mucha gente está gastando la mayor parte de su tiempo sentados alrededor de - ni siquiera de pie, ni siquiera para subir y bajar."
Las cifras también confirman una de las divisiones de la aptitud clichés de la nación, con los residentes de la costa este de ser menos activos que sus contrapartes en California, Oregon y Washington.
El estudio es uno de una serie de iniciativas potencialmente cambian paradigmas posibles gracias a los puntos de datos acumulados por tropecientos nuestros dispositivos inteligentes. aplicación de Stanford - el que los participantes descarga voluntariamente -. es parte de la primera generación de proyectos impulsados por ResearchKit de Apple, un conjunto de herramientas gratuitos introducidos por la empresa a principios de 2015 con gran fanfarria y una buena cantidad de escepticismo
Más de 100.000 personas se inscribieron en los primeros seis meses, lo que genera tanta información que la mayoría de los investigadores implicados han sido capaces de analizar sólo una pequeña fracción de ella.
Otras aplicaciones de este primer objetivo de onda asma, el melanoma , cáncer de mama, la epilepsia, el autismo y la enfermedad de Parkinson, aprovechando el poder de diversas funciones de seguimiento y multimedia para extraer la información que podría ser útil para los investigadores y participantes. La aplicación de Parkinson utiliza la pantalla táctil de un dispositivo para analizar una secuencia de toques de los dedos y determinar si podrían indicar temblores. Otra herramienta le permite apuntar su cámara del smartphone a la cara de un niño mientras él o ella ve un video, con la aplicación entonces la lectura de la reacción del joven para indicar si puede haber preocupación por el autismo.
El proyecto de Stanford utiliza el acelerómetro del smartphone (un sensor que mide el movimiento y la velocidad) y un giroscopio (que mide la rotación angular a través de tres ejes) para analizar la forma en que nos movemos. El objetivo de los investigadores es averiguar cómo podemos cambiar nuestros movimientos para mejorar la salud del corazón y vivir más tiempo. Finalmente, se esperan responder a preguntas tales como: ¿Se necesita hacer ejercicio a diario, o ¿es correcto para ser un guerrero de fin de semana? Son breves, entrenamientos de alta intensidad sólo una moda, o es lo que realmente funcionan?
"Sabemos ejercicio salva vidas", ha explicado el codirector del proyecto Euan Ashley, director de la iniciativa ciencia biomédica de datos de Stanford. "Lo que no sabemos es cuál es la dosis correcta."
aja de los científicos! momento en el vínculo entre el ejercicio y la salud se produjo en 1953 con la publicación de un estudio realizado por el epidemiólogo escocés Jeremías Morris.
Se centró en los trabajadores del transporte de Londres, que trabajaron en pares en los autobuses de dos pisos de la ciudad. Ellos trabajaron los mismos turnos y respiraban el mismo aire, pero no había una gran diferencia. Mientras que los conductores pasaron la mayor parte de su tiempo sentados, los conductores que caminaban arriba y abajo por los pasillos de venta de boletos subieron cerca de 600 escaleras en cada turno. Al analizar los resultados de salud de los dos grupos, Morris encontró una disparidad sorprendente: Durante un período de dos años, los conductores eran 50 por ciento menos probabilidades de tener un ataque al corazón que los conductores
Otros comenzaron a tomar nota. . En 1966, el presidente Lyndon B. Johnson creó los primeros Premios Presidenciales estado físico, y en 1968 el libro "Aerobic" de Kenneth H. Cooper llegó a las listas de los más vendidos, la introducción de una nueva palabra en el léxico americano. Y por lo tanto el mundo de trotar /yoga /caminar de la energía /kickboxing /spinning /Zumba /CrossFit /entrenamientos de vídeo nació.
Sin embargo, gran parte de lo que sabemos acerca del ejercicio sigue siendo una conjetura, basada principalmente en experimentos de laboratorio a partir de cintas de correr o ideas de detalles a menudo poco fiables registrados en los diarios y cuadernos de bitácora de las personas.
Tome el número 10.000, que ha llegado a representar el punto en el cual el ejercicio se hace lo suficiente para mantenernos sanos. De acuerdo a las campañas de educación pública, los medios sociales y su Fitbit, si usted camina o corre 10.000 pasos al día - cerca de cinco millas, dependiendo de su paso - que está todo bien. Mira a la ciencia detrás de esta idea, sin embargo, y no encontrará ningún cifras mágicas.
Extrañamente, ese objetivo se originó con el Manpo-kei, un tipo de contador de pasos que se vende en Japón en la década de 1960 que se traduce literalmente a "10.000 pasos del medidor." La marca a continuación, tomó vida propia ya que los investigadores comenzaron a utilizarlo como una línea de base en sus experimentos.
En Stanford, un equipo interdisciplinario está poniendo en marcha todo tipo de experimentos para averiguar la cantidad de la información cuantitativa objetivos cualitativos que hemos llegado a aceptar como verdad se basan en la ciencia real. Sus experimentos han de ponerse los voluntarios bandas de fitness diferentes de nivel de consumidor, monitores de frecuencia cardíaca y rastreadores de pulso, la puesta en máscaras de oxígeno y luego jugar al baloncesto - lo que los investigadores pueden aprender lo que sucede con nuestros cuerpos y lo bien que la tecnología es el seguimiento de dichos cambios. Ellos son una lluvia de ideas de otros grandes ideas, también - el estudio de los patrones de actividad en diversas regiones del mundo, dando a estos dispositivos a los africanos rurales, por ejemplo, y la creación de una aplicación para proporcionar una alerta temprana de un ataque al corazón y luego marcar el 911.
la participación del grupo con ResearchKit comenzó después de que Ashley y un colega habló en un panel sobre el futuro de grandes volúmenes de datos en la medicina. Un hombre y una mujer de la audiencia se acercaron a ellos con una propuesta inusual. "Me dijeron: 'No podemos realmente le decimos que somos, pero nos gustaría trabajar con usted'", Ashley recordó.
La pareja misterio, se vio después, trabajó para Apple. Stanford firmó un contrato para el esfuerzo, y luego los grupos de la Universidad Johns Hopkins, Duke y la Oregon Health & amp; universidades y otras instituciones de ciencia llegaron a bordo.
Los científicos dicen que fueron atraídos por el proyecto, ya que permite a los participantes a utilizar su propia tecnología para obtener información directa. En el caso de MyHeartCounts de Stanford, la aplicación permite a los usuarios poner a prueba su condición física mediante la modificación de la prueba de marcha de seis minutos estándar que los médicos han administrado durante años. En el consultorio del médico, se le pide a una persona para caminar lo más lejos posible en esa cantidad de tiempo. En un teléfono inteligente, las pistas de la aplicación de lo lejos que a pie y ofrece información sobre cómo le fue en comparación con otros de su edad
El uso de métodos tradicionales de reclutamiento de voluntarios del estudio -. Volantes de publicación de anuncios con una hoja de corte que muestra una serie de recibir llamadas si están interesados en participar - conseguir 10.000 participantes podrían haber tomado más de un año. El uso de la aplicación, que fue promovida a través de los medios sociales, los investigadores de Stanford consiguieron que muchas personas dentro de las primeras 24 horas. A partir de esta semana, más o menos 53.000 se inscribieron. La mayoría están en los Estados Unidos, pero algunos firmado el de Gran Bretaña y Hong Kong.
La magnitud de los datos obtenidos hasta el momento está trayendo la forma en Silicon Valley de la resolución de problemas a la ciencia médica. De acuerdo con el método científico de la vieja escuela, un investigador comienza con una hipótesis y pone a prueba a cabo de forma sistemática mediante la recopilación de los datos correspondientes. Pero para analizar los grandes datos sean recogidos en esta iniciativa de Stanford, que puede ser más eficiente para trabajar de la manera opuesta: para empezar buscando patrones y conexiones y utilizar lo que se encontró a afinar en una hipótesis
Si lo hace. la investigación a través del teléfono móvil y otros dispositivos no es perfecto, sin embargo.
Sami Yli-piipari, profesora asistente de kinesiología en la Universidad de Georgia, que se centra en la actividad física de los niños, dijo la exactitud y validez de los dispositivos no siempre son fiables, y los investigadores pueden hacer muy poco para evitar que los participantes entren en datos falsos. El enfoque ResearchKit también plantea cuestiones sobre la privacidad de los participantes y la seguridad de los datos.
Sin embargo, averiguar los hábitos del movimiento de la gente puede llegar a ser la parte fácil. Traducir ese conocimiento en el asesoramiento utilizable para una población reacia a ejercer promete ser un reto totalmente diferente.
"Hemos dado un gran paso adelante en términos de ser capaz de empezar a ver la variedad de actividades que los actores están haciendo en su vida, pero todavía necesitamos información más precisa -. y para hacer más investigación sobre la forma en que realmente podemos utilizar estos datos para cambiar comportamientos ", dijo Yli-piipari, que no formó parte del equipo de Stanford gratis (c) 2016, The Washington PostOther Link (s):
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