Un modelo que incorpora factores como el tiempo pasado al aire libre y la actividad física puede ayudar a predecir qué pacientes pueden estar en riesgo de deficiencia de vitamina D, informó investigadores australianos.
En una estudio transversal, el área bajo la curva para la predicción de la deficiencia de vitamina D con el nuevo modelo fue de 0,82 utilizando un /L de corte de 25 nmol, Rachel Neale, MD, del Instituto Queensland de Investigación médica de Australia, y sus colegas informaron en línea en
Endocrinología clínica
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"Dado el rápido aumento de las pruebas de vitamina D, sin ninguna prueba real de que cribado de la población mejora los resultados de salud pública, es imprescindible que un enfoque diferente para la identificación y la gestión de la deficiencia de vitamina D es explorado ", escribieron
Ha habido un aumento dramático en el cribado de la vitamina D en Australia en los últimos años.; las pruebas de vitamina D aumentó 100 veces en la última década y ahora cuesta $ 96 millones al año, según los investigadores, agregando que "Un enfoque para reducir los ensayos innecesarios sería a controles dirigidos a las personas con mayor riesgo de deficiencia de vitamina D, pero el reto es en la identificación de estas personas. "
Así Neale y sus colegas desarrollaron un modelo para identificar pacientes que más estaban en riesgo de deficiencia de vitamina D por hacer un estudio transversal de 644 pacientes de 60 años de edad a 84 que habían participado en un ensayo controlado aleatorio de la suplementación con vitamina D.
Todos los pacientes habían datos sobre la insuficiencia de vitamina D y la deficiencia, y un cuestionario evaluado las características demográficas y los factores de estilo de vida.
en general, el 75 % de la población era insuficiente vitamina D (con niveles por debajo de 50 nmol /L) y el 10% eran deficientes de vitamina D (con niveles por debajo de 25 nmol /L)
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la media de suero hidroxivitamina D [25 (OH) D] fue significativamente mayor en los hombres que en las mujeres (
P
= 0,001), y no hubo asociaciones entre la vitamina D en suero y la edad, índice de masa corporal (IMC), la ubicación, los niveles de radiación UV ambiente, el tiempo pasado al aire libre, actividad física, consumo de alcohol, y el estado de salud auto-reportado.
análisis de regresión lineal
multivariante mostró que los niveles de 25 (OH) D niveles se correlacionaron positivamente con más tiempo al aire libre, una mayor actividad física, mayor la dieta de vitamina D de admisión, y más de la radiación UV.
Los niveles se correlacionan inversamente con la edad avanzada, mayor IMC, y mal estado de salud auto-reportado.
Estos predictores, Neale y colegas dicho esto, explica aproximadamente el 21% de la variación en los niveles de 25 (OH) D -. que, cuando se divide por género, representó el 17% de la varianza en los hombres y el 26% entre las mujeres
en general, la predicción modelos que utilizan estas variables mostraron una mejor discriminación de las personas con deficiencias en lugar de insuficiente, informaron. El área bajo la curva de la predicción de la deficiencia de vitamina D era 0,82 utilizando un /L de corte de 25 nmol, y era 0,73 utilizando un /L de corte 50 nmol.
El beneficio neto para el modelo de predicción fue mayor que la de una " test-all "estrategia a todos los umbrales de probabilidad, y fue más alta que la" prueba de ninguna "estrategia de probabilidades hasta el 60%, informaron los investigadores.
" Hemos tratado de desarrollar un modelo que permita prueba más específica ", que llegó a la conclusión," pero se necesita un mayor refinamiento y validación antes de que podamos implementar una herramienta que podría ser utilizado por el público y en el ámbito clínico "
Fuente:. Modelo predice quién necesita a la pantalla de vitamina D