& marcadores nbsprelated toconventional factores, dijeron los investigadores.
Menos del 5 por ciento de las personas tendría sus riskclassifications cambiados mediante la inclusión de tales marcadores como la apolipoproteína AI, apolipoproteína B, la lipoproteína (a), o la fosfolipasa A2 asociada a lipoproteína (LPA-PLA2) para calibrar la probabilidad de eventos cardiovasculares mayores, informó John Danesh, FRCP, de la Universidad de Cambridge en Inglaterra, andcolleagues que pertenece a los factores de riesgo emergentes colaboración.
A lo sumo, la adición de más marcadores de lípidos a la predicción del riesgo equationbrought "leve mejoría", escribieron los investigadores en junio 20issue de la
Revista de la Asociación Médica de Estados Unidos
.Replacing los marcadores estándar con Por otra asociada a lipoproteína factorsreduced la exactitud de la predicción del riesgo.
"Estos resultados aplicados a subpoblaciones clínicamente relevantes, incluyendo las personas con diabetes y personas con triglyceridelevels elevadas," Danesh y colegas anotaron.
Estudios anteriores han ido hacia atrás y adelante sobre si lipidmeasurements de sangre, además de colesterol total y HDL contribuyen significativamente a theaccuracy de predicción de riesgo. Algunos grupos de investigación han propuesto supplementingor incluso la sustitución de los marcadores de colesterol estándar con varios otros lipidcomponents que parecen estar asociados con el riesgo de eventos cardiovasculares.
Sin embargo, otras investigaciones han podido confirmar el valor de los parámetros additionallipid, lo que lleva Danesh y colegas para realizar una ofdata metaanálisis de 37 cohortes prospectivo en el que los lípidos en sangre se midieron los eventos registrados sistemáticamente andcardiovascular .
En general, estos compuestos cohortes más de 165.000 individualsexperiencing unas 15.000 muertes cardiovasculares y los IM no fatal y strokesover una mediana de 10,4 años de seguimiento.
Las mediciones de la apolipoproteína A-I y B y lipoproteína (a) wereavailable en más de 130.000 de los participantes en el estudio. Información onLpA-PLA2 se obtuvo por cerca de 32.000 participantes.
Los datos agrupados mostraron que cada uno de estos factores, excepto forapolipoprotein A-I, se asoció significativamente con el aumento de eventos riskafter ajustar por la edad, el tabaquismo, la presión arterial sistólica, y la diabetes historyof. Las razones de riesgo variaron desde 1,13 hasta 1,24 para cada estándar deviationof edad más alta y la presión arterial sistólica de la apolipoproteína B, la lipoproteína (a), y LPA-PLA2.
Sin embargo, la adición de estos factores con el total y el colesterol HDL única rarelyaltered clasificaciones de los participantes en grupos de bajo, medio o alto riesgo.
Adición de cada marcador cambió de forma individual clasificaciones de riesgo infewer del 1 por ciento de los participantes, Danesh y sus colegas encontraron.
Los investigadores también analizaron más estrechamente en el efecto sobre thenumber de los participantes que se estima tienen al menos un 20 por ciento de riesgo de 10 años ofmajor eventos, que habilite para el tratamiento con estatinas.
El marcador adicional más influyente en este waslipoprotein respeto (a). Añadiéndolo a los factores de riesgo convencionales impulsado el ofparticipants número en este grupo de riesgo en un 4,1 por ciento.
La adición de una combinación de apolipoproteínas AI y B a conventionalrisk factores que aumentaría el número de clasificación para las estatinas 1,1 por ciento, andLpA-PLA2 se aumentarla en un 2,7 por ciento.
Danesh y sus colegas estima que, sobre la base de thesecalculations, sería necesario probar de 800 a 4.500 individuos forthese marcadores con el fin de prevenir un evento cardiovascular mayor en 10 años.
Sin embargo, en un editorial acompañante, Scott Grundy, MD, PhD, Ofthe Universidad de Texas Southwestern Medical Center en Dallas, sugerido supuesto básico implícito de thatthe estudio - que classificationas riesgo precisos definidos en la actualidad es importante - se puede cuestionar.
"Estos [baja-media-alta] categorías de riesgo se designaron morethan hace una década para guiar en el uso de medicamentos reductores del colesterol (estatinas), por ejemplo, en la prevención primaria, y se definieron para reducir el uso de expensivedrugs para las personas de bajo riesgo ", escribió.
Ahora que las estatinas están disponibles en forma genérica barata y theirsafety está "bien establecido," la necesidad de que las categorías de riesgo indeciding quién debe conseguir que es "menos atractiva", sugirió Grundy.
En lugar de ello, tiene más sentido para identificar a los pacientes que actualmente se clasifican aslow de riesgo que pueden beneficiarse de las estatinas, argumentó. La investigación reciente ha se sugería que esto puede ser una población considerable.
Grundy escribió que los métodos de imagen para la detección temprana, atherosclerosisor subclínica simples algoritmos de predicción de riesgo en base a la edad, el sexo, el colesterol LDL, "y tal vez otro importante factor de riesgo" pueden ser la mejor manera de selectsuch pacientes.
Fuente: Adición de marcadores añade Littleto CV Predicción