driven, enfoque de "doble médica" que podría ser aplicado a condiciones más allá de las enfermedades del corazón - un paso más en el camino hacia la medicina personalizada
Los investigadores utilizaron los datos de Medicare en más de 100.000 pacientes de enfermedad cardíaca para descubrir qué procedimiento permitiría a los pacientes a vivir más tiempo, basado en rasgos tales como el género, la edad, la diabetes, el consumo de tabaco y otras condiciones del corazón. Al observar los datos sobre las personas con antecedentes médicos similares que tenían diferentes tratamientos, los investigadores fueron capaces de llegar a una fórmula para los que el tratamiento era mejor para la combinación específica de un paciente de rasgos.
"Hemos tratado de encontrar gemelos médicos - uno de los cuales recibieron cirugía de bypass coronario y uno de los cuales dieron una angioplastia - dos personas que se parecían punto de vista médico, pero trataron de manera diferente," marca Hlatky, MD, autor del estudio y profesor de medicina en la Universidad de Stanford , dijo en un comunicado. "Las diferencias en los resultados de estos pacientes y de concordancia fueron presumiblemente debido al tratamiento que recibieron en lugar de otros factores."
Los investigadores crearon una herramienta de toma de tratamiento para el corazón en línea donde los médicos pueden poner en la información de un paciente y ver si derivación coronaria o angioplastia ayudarían más, algo Ralph Horwitz, MD, vicepresidente senior de ciencias de evaluación clínica en el Instituto Nacional de Medicina, que aloja el Experimental conferencia de Biología 2013, donde se presenta la investigación, dijo que ofrecerá " mucho más refinada orientación para los médicos. "
" Creo que la gente está buscando maneras eficaces para entender cómo la variación entre los pacientes altera o afecta a diversos tratamientos y procedimientos ", dijo el Dr. Horwitz en un comunicado. "Creo que este trabajo ilustra muy bien cómo hacerlo."
Un enfoque Big-datos a la medicina personalizada
Este tipo de enfoque personalizado de la medicina es el Santo Grial de tratamiento, dijo Maurie Markman, MD, asuntos clínicos vicepresidente de los Centros de tratamiento de cáncer de Estados Unidos, quien ha añadido que a pesar de que la investigación se hizo en las enfermedades del corazón, tiene implicaciones en otras ramas de la medicina.
"Cuando hablamos sobre la medicina personalizada, estamos hablando acerca de la atención de un individuo, pero estamos mirando a una enorme cantidad de datos ", dijo el Dr. Markman. "Es muy coherente, porque no se está usando este grandes volúmenes de datos que le diga qué hacer. No eres más que usarla para informar su decisión a nivel individual. "
Los pacientes que se inscriben en los ensayos clínicos que ayudan a determinar muchos protocolos de tratamiento pueden no comprender una muestra representativa de las personas con la condición del ensayo está mirando , escribieron los investigadores en el estudio, y por lo tanto no pueden ser la mejor población de la que extraer conclusiones sobre las decisiones terapéuticas individuales.
"Si bien los datos de alta calidad de los ensayos aleatorios se pueden aprovechar en las recomendaciones de tratamiento, se ha reconocido cada vez más que los pacientes incluidos en los ensayos clínicos son generalmente más jóvenes y más sanos que los pacientes atendidos en la práctica diaria ", escribieron los investigadores. "Por otra parte, los ensayos clínicos son generalmente poder suficiente para examinar la variación en el efecto del tratamiento según las características clínicas del paciente."
Además, los ensayos clínicos pueden excluir a las personas que tienen otras condiciones también. Por ejemplo, dijo Markman, los pacientes con diabetes o que son obesos están excluidos típicamente de ensayos clínicos, aunque es importante averiguar qué tratamientos podrían trabajar para ellos.
"La obesidad y la diabetes son cada vez más importantes como el epidemia continúa, "dijo. "Al observar una gran cantidad de datos en lugar de un ensayo clínico, se puede ver si un diabético hace particularmente bien con un enfoque sobre el otro, algo que normalmente no se vea".
Y no sólo lo hace el potencial aumento en la longevidad de tratamiento, sino que también ahorra dinero durante ese mismo período de tiempo, dijo Hlatky.
"Si pudiéramos identificar a los individuos en la población que más se beneficiarían, y apuntar a un tratamiento más preciso," él dijo en el comunicado, "podríamos tener muy buenos resultados a un costo mucho menor."