Extracto
Aplicaciones
índices de textura (TI) calculados a partir de las imágenes del tumor 18F-FDG PET son prometedores para predecir la respuesta al tratamiento y la supervivencia. Su cálculo implica un nuevo muestreo de los valores de captación estándar (SUV) dentro del tumor. Este nuevo muestreo se puede realizar de manera diferente y un impacto significativo en los valores de TI. Nuestro objetivo era investigar cómo el enfoque de remuestreo afecta a la capacidad de las TI para reflejar el patrón de tejidos específicos de la actividad metabólica.
Métodos
18F-FDG PET fueron adquiridos por 48 pacientes naïve al tratamiento con el cáncer no microcítico de pulmón de células y por un fantasma uniforme. Se estudiaron 7 TI, SUVmáx y metabólica volumen (MV) en el espectro, los tumores y el tejido sano utilizando el método habitual de remuestreo relativo (RR) y un método de remuestreo absoluto (RA). Las diferencias en los valores de TI entre los tipos de tejidos y subtipos de cáncer se investigaron mediante pruebas de Wilcoxon.
Resultados
La mayoría de menos de 60 ml (coeficiente de correlación de Spearman TI están altamente correlacionados con el MV de tumores basa-RR r entre 0,74 y 1), mientras que esta correlación se redujo para basados en AR TI (r entre 0,06 y 0,27 a excepción de RLNU donde r = 0,91). TI más basado-AR fueron significativamente diferentes entre los tejidos tumorales y sanos (pvalues & lt; 0,01 para todos 7 TI) y entre los subtipos de cáncer (pvalues & lt; 0,05 para 6 TI). tejido y adenocarcinomas saludable exhibieron textura más homogénea que el tejido tumoral y carcinomas de células escamosas, respectivamente.
Conclusión
TI calcula utilizando un método de AR puede variar como una función del subtipo de tipo de tejido y el cáncer más de la TI que implica el método de RR usual. TI basada en la AR podría ser útil para la caracterización de tumores
Visto:. Orlhac M, M Soussan, Chouahnia K, E Martinod, Buvat I Derivados-PET (2015) 18F-FDG índices texturales Representativas Patrón captación de tejidos específicos en células no pequeñas de cáncer de pulmón. PLoS ONE 10 (12): e0145063. doi: 10.1371 /journal.pone.0145063
Editor: S. Prasad Adusumilli, Centro de Cáncer Memorial Sloan-Kettering, Estados Unidos