Extracto
Antecedentes
La complejidad del proteoma del plasma humano representa un reto importante para el descubrimiento de biomarcadores. El análisis proteómico de los modelos de ingeniería genética de ratón de cáncer y las células cancerosas aisladas y líneas celulares proporcionar métodos alternativos para la identificación de posibles marcadores de cáncer que pueden ser detectables en la sangre humana mediante ensayos sensibles. El objetivo de este trabajo es evaluar la utilidad de una estrategia integradora utilizando estos dos enfoques para el descubrimiento de biomarcadores.
Metodología /Principales conclusiones
Hemos investigado una estrategia que combina la proteómica cuantitativa de un plasma de ovario modelo de ratón de cáncer con el análisis de las proteínas secretadas o derramadas por las células del cáncer de ovario humano. De 106 proteínas plasmáticas identificados con el aumento de los niveles en los ratones portadores de tumores, 58 fueron también secretada o una nave a partir de células de cáncer de ovario. El resto se componía fundamentalmente de las proteínas de acogida de respuesta. De los 25 proteínas identificadas en el estudio que se ensayaron, 8 proteínas secretadas principalmente comunes para plasma de ratón y células de cáncer humano se upregulated significativamente en un conjunto de plasmas de pacientes con cáncer de ovario. Cinco de los ocho proteínas fueron confirmados para ser aumentada en un segundo conjunto independiente de plasmas con cáncer de ovario, incluso en la enfermedad en estadio temprano.
Conclusiones /Importancia
análisis proteómico integrado de modelos de ratón de cáncer y humana poblaciones celulares de cáncer proporciona un método eficaz para identificar potenciales biomarcadores de proteínas circulantes
Visto:. Pitteri SJ, JeBailey L, gratis el VM, Thorpe JD, MA Silva, Ireton RC, et al. (2009) Análisis proteómico Integrado de células de cáncer humano y plasma de los ratones portadores de tumores de cáncer de ovario descubrimiento de biomarcadores. PLoS ONE 4 (11): e7916. doi: 10.1371 /journal.pone.0007916
Editor: Alfred Nordheim, Universidad de Tübingen, Alemania