Extracto
En este trabajo se llevó a cabo uno de los primeros de Internet internacional amplio análisis de los patrones estacionales en la búsqueda de información en relación con el cáncer de pulmón y el tabaco. datos de consultas de búsqueda en términos del "tabaco" y "cáncer de pulmón" de enero 2004 a enero 2014 se recogió de Google Trends. Los países pertinentes incluidos los EE.UU., Canadá, el Reino Unido, Australia y China. Se aplicaron dos aproximaciones estadísticas incluyendo periodograma y de correlación cruzada para analizar los patrones estacionales en las tendencias de búsqueda recogidos y sus asociaciones. Para estos países, excepto China, cuatro de los seis correlaciones cruzadas de componentes estacionales de las tendencias de búsqueda en relación con el tabaco estaban por encima de 0.600. Para estos países de habla Inglés, patrones similares existen en los datos relativos a cáncer de pulmón, y todas las correlaciones cruzadas entre los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón que con respecto eran también por encima de 0.700. Los patrones estacionales muy común en la búsqueda de información en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón en una escala internacional. Los resultados proporcionan una pieza de la novela de pruebas basado en Internet para la estacionalidad y de efectos sobre la salud del consumo de tabaco
Visto:. Zhang Z, X Zheng, Zeng DD, Leischow SJ (2015) Búsqueda de información se refiere al tabaco y el cáncer de pulmón : efectos de la estacionalidad. PLoS ONE 10 (3): e0117938. doi: 10.1371 /journal.pone.0117938
Editor Académico: Tobias Preis, Universidad de Warwick, Reino Unido
Recibido: 12 Agosto, 2014; Aceptado: January 4, 2015; Publicado: 17 Marzo 2015
Derechos de Autor © 2015 Zhang et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution License, que permite el uso ilimitado, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que el autor original y la fuente se acreditan
Disponibilidad de datos: Todos los datos relevantes está dentro del apoyo de sus archivos de información en papel y
Financiación:. Esta investigación es apoyada en parte por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (http://www.nsfc.gov.cn/) con la subvención No. 71103180 (PI: XZ), 71472175 (PI: XZ), 71025001 (PI: DDZ), 91224008 (PI: DDZ) y 61175040 (PI: WM); Institutos Nacionales de Salud (NIH) de EE.UU. (http://www.nih.gov/) con la subvención No. 1R01DA037378-01 (PI: DDZ); el Ministerio de Salud de China (http://www.nhfpc.gov.cn/) con la subvención No. 2012ZX10004801 (PI: DDZ) y 2013ZX10004218 (PI: DDZ); y por la subvención No. 2013A127 (PI: DDZ). Los donantes no tenía papel en el diseño del estudio, la recogida y análisis de datos, decisión a publicar, o la preparación del manuscrito
Conflicto de intereses:.. Los autores han declarado que no existen intereses en competencia
Introducción
el tabaco es la única droga legal que causa muchas muertes de sus usuarios cuando se utiliza exactamente como estaba previsto por los fabricantes [1]. El consumo de tabaco se asocia con un mayor riesgo de mala salud, discapacidad y muerte por enfermedades crónicas no transmisibles (por ejemplo, cáncer de pulmón y enfermedades cardiovasculares), así como las enfermedades transmisibles como la tuberculosis [1]. el consumo de tabaco causa directa sobre la muerte de 5 millones de personas en todo el mundo cada año, y muchas de estas muertes se producen antes de tiempo [1,2]. Teniendo en cuenta los graves daños del consumo de tabaco, el control del tabaco es una de las prioridades más importantes de salud pública mundial.
Exploración de patrones temporales (por ejemplo, la estacionalidad) de la conducta de fumar nos puede ayudar de manera significativa a dictar reglamentos de control del tabaco razonables. Por ejemplo, una investigación previa sugiere que los hallazgos sobre la estacionalidad del consumo de tabaco pueden tener importantes consecuencias para el calendario de las medidas de control del tabaco y las intervenciones [3]. Varios estudios empíricos existentes [3,4,5,6,7] han encontrado que existe estacionalidad en las ventas de cigarrillos [3,6], las ventas de las terapias de reemplazo de nicotina [4], el inicio del consumo de tabaco entre los adolescentes [5], y el inicio de fumar entre los jóvenes [7]. La mayoría de estos estudios se realizaron sobre la base de los datos reales y fuera de línea de la encuesta. Este tipo de datos recogidos por la vigilancia del control del tabaco basadas en la encuesta es costosa de obtener, ya menudo carece de puntualidad [8,9]. Además, los datos de la encuesta en los estudios previos antes mencionados está limitada a la región de los EE.UU.. A lo mejor de nuestro conocimiento, ningún estudio exhaustivo sobre la estacionalidad del consumo de tabaco se ha llevado a cabo a escala internacional. La principal razón puede ser que es difícil obtener datos adecuados en los diferentes países para tal estudio.
Sin embargo, esta situación está cambiando presentado anteriormente. Recientemente, con el rápido crecimiento de Internet, hay un gran número de datos de búsqueda en línea acerca de la salud pública (por ejemplo, el tabaco y el cáncer de pulmón, etc.), y tales datos de búsqueda sugiere el interés público en la información de salud pública. La oportuna, a gran escala, público, y datos de Internet de consulta de búsqueda libre proporciona un nuevo recurso para los investigadores de salud pública para obtener una mejor comprensión de los comportamientos humanos colectivos. Por ejemplo, algunos estudios previos utilizados consultas de búsqueda Web para controlar las enfermedades infecciosas y no infecciosas tales como las epidemias de gripe [10,11,12] y otras enfermedades [13,14]. investigadores de control del tabaco también han utilizado las consultas de búsqueda de Internet para explorar cuestiones tales como el estudio que buscó información para dejar de fumar y la forma en que la registraron el uso de motores de búsqueda Web [15,16], el seguimiento y la evasión fiscal para dejar de fumar después de que el aumento del impuesto a los cigarrillos [17] y el seguimiento de la popularidad de los cigarrillos electrónicos [18]. Además, el impacto del Día Mundial Sin Tabaco en América Latina fue evaluada por las noticias relacionadas con la salud y las consultas de búsqueda en Internet [8]. Debido a que algunos estudios previos muestran que las condiciones climáticas (especialmente la temperatura) puede tener un impacto en la variación estacional de la conducta de fumar [3,6], el tabaco y el cáncer de pulmón de búsqueda de información relevante al consumo de tabaco también pueden tener patrones estacionales. Para complementar los datos fuera de línea encuesta ha mencionado, el objetivo de este trabajo consiste en explotar los datos de búsqueda de Internet para monitorear el interés continuo de la población en el tabaco y el cáncer de pulmón y el estudio de los patrones estacionales de búsqueda de información en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón.
Materiales y métodos
Ética Declaración
Los datos en bruto utilizados en este estudio se ha descargado libremente desde Google Trends (http://www.google.com/trends/), un servicio público prestado por Google Inc. ., que permite a los usuarios de Internet para examinar las tendencias de ciertos términos de la consulta por el tiempo, la ubicación geográfica y categoría. Los datos sobre las tendencias de búsqueda de consulta recogidos de las tendencias de Google ya está anónimos. Los datos no implica investigaciones en seres humanos sujetos, los ensayos clínicos, la investigación con animales y estudios de observación y de campo, así que no es necesario para obtener la supervisión ética de una Junta de Revisión Institucional (IRB) o de una agencia de protección de datos adecuada. Además, Google tiene políticas de privacidad pertinentes para abordar las cuestiones éticas relacionadas con Google Trends. Los conjuntos de datos en bruto en este estudio fueron depositados como S1 y S2 conjuntos de datos de información de apoyo.
Datos colección
Debido a las ventajas anteriores de consultas de búsqueda en Internet, Google Trends se utiliza para vigilar la incidencia de la depresión [14], para dejar de fumar [17], la popularidad de los cigarrillos electrónicos [18], el interés en el cambio de comportamiento [19], y la evaluación del Día Mundial Sin tabaco [8]. Recientemente, se ha aplicado a supervisar no cigarrillo consumo de tabaco [20]. Además, otro estudio presenta una revisión externa de Google Trends de la gripe para mejorar la precisión de la predicción [21]. En Google Trends, se utilizó el "tabaco" como término de búsqueda consulta para recoger los datos de tendencias de búsqueda sobre el tabaco en los cuatro principales países de habla Inglés (es decir, los EE.UU., el Reino Unido, Canadá y Australia). También utilizamos la traducción al chino de "tabaco" como el término de consulta de los datos de tendencia en China. De manera similar, se utiliza la palabra clave "cáncer de pulmón" para recoger los datos de tendencia en relación con el cáncer de pulmón (es decir, una de las principales enfermedades atribuibles al tabaquismo). Los términos de búsqueda utilizados en este estudio se limitaron a todas las categorías en lugar de una categoría específica como la "salud" o "comercial" en Google Trends, debido a que la información relacionada con el término de consulta "tabaco" o "cáncer de pulmón" puede referirse a diversas categorías de Tendencias de Google. Los términos de la consulta "tabaco" y "cáncer de pulmón" se eligieron ya que eran los más adecuados para representar con precisión los solicitantes de información de interés 'en el tabaco y el cáncer de pulmón de información, respectivamente. Por ejemplo, la búsqueda de información de interés indicado por los términos de búsqueda "el consumo de tabaco" o "el consumo de tabaco" era estrecho que el del término de búsqueda "tabaco". Sobre la base de las observaciones directas en Google Trends, las tendencias de búsqueda del término de consulta "cigarrillo" fueron similares a las del término de consulta "tabaco". Además, el cigarrillo es uno de los productos del tabaco, y el concepto de consumo de tabaco es más ancho que el consumo de cigarrillos. Por lo tanto, las tendencias de búsqueda sobre el cigarrillo no se consideraron en este artículo. La selección de los términos de la consulta chinos anteriores siguió la misma regla. Los datos originales se descargó el 27 de octubre de 2014, y el intervalo de tiempo cubierto por los datos fue del 4 de enero, 2004 (la primera fecha en la que se disponía de los datos) al 25 de octubre, 2014 (la fecha de finalización). A continuación, se extrajeron los datos de diez años que contenían 522 semanas desde el inicio al 4 de enero de 2014 para mayor comodidad. La metodología para generar datos de Google Trends se ha presentado en [11]. En pocas palabras, Google recopila registros históricos de consultas de búsqueda en términos elegidos presentadas dentro de un marco de tiempo dado y la región. Un valor relativo para un término de consulta elegido puede ser calculada como el volumen total de la búsqueda por el término dividido por el volumen total de la búsqueda dentro de la región geográfica elegida y el tiempo [19]. Entonces, el valor relativo es normalizado al valor relativo de pico durante un período de tiempo determinado con respecto al mismo plazo. Por último, todos los valores de consulta relativa son de 0 a 100.
El análisis estadístico
La siguiente metodología de análisis estadístico fue tomada de que en nuestro trabajo previo [22], pero los datos, análisis relacionados, y la discusión se extendió considerablemente en este estudio.
Periodograma (también conocido como diagrama espectral) se aplicó para determinar si los patrones estacionales de búsqueda de información en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón existían en los correspondientes datos de tendencias de búsqueda a través de diferentes países, respectivamente . Un pico en un periodograma indicó que existía un componente estacional cerca del valor de la frecuencia correspondiente al pico. Cuando se genera un periodograma, se aplicó el filtro de paso ideal en la periodograma para extraer un componente estacional a partir de los datos de tendencia primas. El intervalo de frecuencia para el proceso de filtrado solo cubrió la forma del pico en el periodograma. filtro de paso ideal es una herramienta de filtrado de datos ofrecido por las herramientas de series temporales de MATLAB R2010b. De acuerdo con la guía del usuario, filtro de paso ideales sólo permite que las variaciones en un rango de frecuencias específico. "Estos filtros son" ideal "en el sentido de que no son realizables; un filtro ideal es no causal y los extremos de la amplitud del filtro son perfectamente plana en el dominio de la frecuencia [23]. "
Por otra parte, para examinar lineal y asociaciones temporales de los componentes estacionales de estos datos de tendencias entre los países, se calcularon los pares correlaciones cruzadas de estos componentes estacionales. En detalle, se realizó el análisis de correlación para cuantificar la cantidad se correlacionaron estos componentes estacionales y encontrar los desplazamientos de tiempo en las estacionalidades entre los diferentes países. Si hay altas correlaciones cruzadas entre las tendencias de búsqueda de diferentes países, existen patrones temporales comunes en la información sobre el tabaco o el cáncer de pulmón comportamiento de búsqueda de un país a otro. Estos patrones comunes de búsqueda de información se pueden utilizar en el momento de las campañas internacionales de control del tabaco. Por ejemplo, si hay una alta correlación cruzada entre las tendencias de búsqueda de tabaco de los EE.UU. y Canadá, y el lapso de tiempo es 0, que pueden colaborar para iniciar una campaña antitabaco en el pico de información sobre el tabaco que buscan, ya que la información el interés de los buscadores de información sobre el tabaco es la más alta en ese momento. A continuación, los datos sobre las tendencias relativas a cáncer de pulmón también se analizó como los datos de tabaco. Del mismo modo, medimos las asociaciones temporales entre los componentes estacionales de los datos de tendencia en relación con el tabaco y las relacionadas con el cáncer de pulmón mediante la correlación cruzada. Tenga en cuenta que la correlación cruzada se utilizó para medir el grado de la relación lineal entre dos tendencias de búsqueda en varios retrasos de tiempo en este estudio. Una alta correlación en un retardo específico podría indicar que estas dos tendencias tenían ciertas mismos factores de influencia y un retardo de tiempo [23]. El periodograma, filtro de paso ideales, y de correlación cruzada se llevaron a cabo por las herramientas de series temporales de MATLAB [23]. Para los detalles de estas herramientas, consulte el estudio anterior [22] y el manual MATLAB [23].
Resultados
Fig. 1 mostró los diagramas de series de tiempo de los datos de tendencia con respecto a primas de tabaco (Ver Figura S1. De las tendencias relacionadas con el cáncer de pulmón). Tenga en cuenta que todas las cifras en este estudio fueron producidos por las herramientas de series temporales de MATLAB [23]. El eje horizontal es la línea de tiempo con una sola semana, ya que la unidad de tiempo. Higo. 2 presentaron los periodograms de los datos de tendencias de búsqueda sobre el tabaco (Ver Figura S2. Para las periodograms sobre el cáncer de pulmón). En los periodograms, el pico saliente cerca de 0,0192 en la línea horizontal indicado que cada tendencia de búsqueda tenía un componente temporal cuyo período fue de alrededor de un año (es decir, 1 ciclo /[0.0192 ciclos /semana] ≈ 52 semanas). Otro pico saliente cerca de 1.919 × 10
-3 indica el componente temporal cuyo período fue el intervalo de tiempo entero (es decir, 1 ciclo /[1.919 × 10
-3 ciclos /semana] ≈ 521 semanas) de la tendencia de búsqueda . Además, el componente estacional con el periodo de medio año fue indicado por el pico cerca de 0,04. Omitimos otros picos en estas periodograms, debido a que no existía ampliamente en estos periodograms.
Contiene las tendencias de los EE.UU., Canadá, el Reino Unido, Australia y China. El intervalo de tiempo contiene 522 semanas del 4 de enero de 2004 al 4 de enero de 2014.
Un pico en el periodograma indica que hay un componente estacional cerca del valor correspondiente al pico.
En la Fig. 2, la de un año y medio año componentes estacionales eran más significativos que otros componentes estacionales. Dado que el estudio anterior indica la estacionalidad de las ventas de cigarrillos en los EE.UU. tenido un período de 12 meses [3], solamente los componentes estacionales de un año fueron considerados en detalle en este documento. Como se ilustra en la Fig. 3 y S3. La figura, los componentes de temporada con periodo de un año se extrajeron mediante el uso de filtro de paso ideal a las tendencias primas, cuando seleccionamos el rango de frecuencias de 0,015 a la 0,025 los periodograms. Este rango de frecuencia sólo cubría cada forma de pico cerca de 0,0192 aproximadamente, pero no cubre otras formas de los picos en la Fig. 2 y S2 Fig. Para Fig. 1,. S1 figura, Fig. 3 y S3. La figura, los volúmenes de búsqueda relativas de los países del norte (es decir, los EE.UU., Canadá, el Reino Unido y China) y (es decir, Australia) hemisferios tenían un patrón sinusoidal aproximada sur. La tendencia de búsqueda de los EE.UU. casi tenía el mismo pico y valle con el de Canadá y el máximo y mínimo de la tendencia de búsqueda del Reino Unido era cercana a la de los EE.UU.. La tendencia de Australia fue casi la inversión de las tendencias de búsqueda en el Reino Unido en la primera mitad de la región de la serie de tiempo de búsqueda. El patrón estacional de la tendencia de búsqueda de China no era tan regular como los de las otras tendencias.
Estos componentes estacionales se extraen mediante el uso de filtro de paso ideal a las tendencias de búsqueda primas.
Antes de los análisis de la correlación cruzada de las tendencias se llevaron a cabo, se utilizó el test de Dickey-Fuller para detectar si los componentes estacionales extraídos de las tendencias estudiadas fueron estacionaria. Los resultados indicaron todos ellos eran estacionaria (Ver Tablas S3 y S4 para más detalles). En todos los cuadros de este documento, cada célula contiene dos valores: un coeficiente de correlación y un lapso de tiempo que estuvo en el paréntesis. Para cada coeficiente de correlación en todas las tablas de correspondencia, la fila representó la primera serie de tiempo, y la columna representó la segunda serie de tiempo. Cada valor de retardo se indica que el número de pasos de tiempo por el que la segunda serie de tiempo se desplaza con relación a la primera serie de tiempo. La unidad del intervalo de tiempo fue la semana. En todas las parcelas de correlación cruzada, todos los retardos se limitaron a la escala de -52 a 52 debido al período de un año de los componentes estacionales. Cada intervalo de tiempo en cada mesa fue seleccionada para proporcionar la más alta correlación entre los valores de correlación cruzada pareadas trabajo y los plazos, y se proporcionaron las tablas de correspondencia en el retardo 0 en la información de apoyo (Ver Tablas S1 y S2). Por ejemplo, en la Tabla 1, el coeficiente de correlación cruzada de los componentes estacionales relacionados con las tendencias de búsqueda de tabaco de los EE.UU. y Australia era 0.651, y (-15) significaba Australia cayó detrás de los EE.UU. 15 semanas en función de estos componentes estacionales. De la Tabla 1, pudimos observar que para los dos países en el mismo hemisferio, los lapsos de tiempo correspondiente a sus coeficientes de correlación se había longitudes más pequeñas que las de los dos países en el hemisferio diferente, excepto los coeficientes del Reino Unido y Canadá (o China). Por ejemplo, la longitud del intervalo de tiempo correspondiente a la correlación de los EE.UU. y Canadá igualó 0, menor que el de los EE.UU. y Australia (es decir, que igualó -15). Como se muestra en la Tabla 1, para las correlaciones de estos países de habla Inglés, cuatro de los seis estaban por encima de 0.600. Además, dos de los cuatro estaban por encima de 0.500 para las correlaciones de China con los otros países. Por lo tanto, podríamos inferir que los componentes estacionales en las tendencias de búsqueda relacionadas con el tabaco tuvieron una correlación positiva significativa entre sí por estos cuatro países de habla Inglés
Los valores en cada célula contiene dos partes: a. coeficiente de correlación y un lapso de tiempo en el paréntesis.
Como se muestra en la Tabla 2, los lapsos de tiempo de los países en el mismo hemisferio tenía longitudes más pequeñas que las de los diferentes hemisferio, excepto los coeficientes de china y los EE.UU. (o Canadá). Además, para las correlaciones de estos países de habla Inglés, cinco de los seis eran por encima de 0.600. Además, uno de cada cuatro estaba por encima de 0.500 para las correlaciones de China con los otros países. La observación indica que los componentes estacionales en las tendencias de búsqueda sobre el cáncer de pulmón tenían una correlación positiva significativa entre sí por estos cuatro países de habla Inglés.
La Tabla 3 resume las correlaciones cruzadas de los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón. Todos los coeficientes de correlación, excepto la de China en la mesa estaban por encima de 0.600. Esta observación indica que los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda en relación con el tabaco tuvieron una correlación positiva significativa con respecto a que el cáncer de pulmón. Una posible razón es que la asociación entre el tabaco y el cáncer de pulmón se ha convertido en muy conocida entre los de las comunidades de salud, tal vez muchos buscadores de información buscará el tabaco y el cáncer de pulmón de información en conjunto.
Discusión
El primer hallazgo importante de este trabajo es que la estacionalidad existe ampliamente en los datos de tendencias de búsqueda de Internet referentes al tabaco a escala internacional. La segunda conclusión es que los componentes estacionales de los datos de tendencias de búsqueda en relación con el tabaco tienen una correlación positiva significativa entre sí a través de los países. Estos dos hallazgos complementan los estudios anteriores sobre la estacionalidad relacionada con el tabaquismo, que utilizan datos de la encuesta de la vida real se limita a los EE.UU. [3,4,5,6,7]. El tercer hallazgo es que los datos de tendencias de búsqueda de Internet en relación con el cáncer de pulmón es similar a la de los datos de tendencias relacionadas con el tabaco en función de la estacionalidad. La cuarta conclusión es que los componentes estacionales de los datos de tendencia en relación con el tabaco tienen una correlación positiva significativa con respecto a los del cáncer de pulmón. Estos hallazgos sobre el cáncer de pulmón proporcionan un pedazo de novela evidencia basada en Internet para el efecto en la salud del consumo de tabaco, aunque la correlación significativa entre el tabaquismo y el cáncer de pulmón ha sido bien documentado en la literatura médica relacionada [1,24]. Para la estacionalidad de las tendencias de búsqueda y los picos y valles en los componentes estacionales de estas tendencias, las condiciones climáticas (especialmente la temperatura) puede ser un factor importante de la razón, ya que algunos estudios anteriores muestran que las condiciones climáticas (especialmente la temperatura) puede ser un factor que contribuye a la variación estacional de la conducta de fumar [3,6]. Además, la razón de la longitud del intervalo de tiempo mencionado anteriormente puede ser que la condición similar tiempo (especialmente la temperatura) en los mismos resultados en el hemisferio información similar relacionada con el tabaquismo que buscan en el mismo hemisferio, sobre la base de los estudios [3,6] .
Hay varias implicaciones de este estudio. En primer lugar, los resultados acerca de la estacionalidad en los datos de tendencias de búsqueda de Internet en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón tienen el potencial de ayudar a los profesionales de control del tabaco con el momento del esfuerzo de control del tabaco. Sheffer et al. demostraron el aumento de la participación en un servicio para dejar de fumar tabaco en todo el estado podría ser producido por el lanzamiento de una campaña de medios en todo el estado para que coincidiera con los patrones temporales de comportamiento para dejar de fumar [25]. Del mismo modo, sería más eficaz para los usuarios de Internet acceder a la información de control del tabaco, si algunas campañas de control del tabaco se llevan a cabo en el período más agudo de información sobre el tabaco que buscan. La razón es que el interés solicitantes de información por la información tabaco es la más alta en ese momento. En segundo lugar, la metodología de investigación propuesta por la estacionalidad en las tendencias de búsqueda de Internet se puede extender a otras disciplinas como la salud pública, la sociología y la economía. Al aprovechar la estacionalidad en las tendencias de búsqueda de Internet, los modelos predictivos pueden estimarse fácilmente [26]. En tercer lugar, además de los datos de consulta de búsqueda en Internet, las redes sociales como Facebook, Twitter, YouTube [27], etc. se ha convertido en una nueva fuente de información para los investigadores de diferentes disciplinas. Por lo tanto, la exploración de la inteligencia colectiva de los medios de comunicación social con la informática social se acerca [28,29] y los nuevos métodos de análisis temporal o espacio-temporales [30,31,32] puede proporcionar una nueva visión para la investigación en salud pública (por ejemplo, el análisis del consumo de tabaco y fumadores para dejar de comportamiento).
Este estudio tiene las siguientes limitaciones. En primer lugar, los países involucrados en las tendencias de búsqueda sólo incluyen cuatro países desarrollados de habla Inglés y un país en desarrollo (es decir, China). Los otros países de habla Inglés, como la India, Sudáfrica y Pakistán se excluyen en este estudio, ya que son los países y en varios idiomas utilizando los términos de consulta en inglés no puede recuperar las tendencias de búsqueda eficaces e integrales. Además, las tendencias de búsqueda sobre el tabaco y el cáncer de pulmón en Nueva Zelanda no se incluyen debido a que hay una serie de valores que faltan en los datos de tendencia. Por lo tanto, los datos de muestreo de estos países pueden limitar la generalización de nuestros hallazgos. En segundo lugar, los datos de consulta de búsqueda en Internet refleja principalmente la participación de los solicitantes de información por la información sobre los términos de búsqueda. No nos comparamos los datos de búsqueda en línea con los datos del mundo real, ya que era muy difícil para nosotros recoger estos datos con cáncer de pulmón de tabaco rea-mundo y de estos países. Se necesita un trabajo futuro para mostrar en qué medida los datos de consulta de búsqueda de Internet sobre el tabaco y el cáncer de pulmón puede representar los datos del mundo real sobre el tabaco y el cáncer de pulmón, si podemos recoger algunos datos reales correspondientes. Además, se necesitan más estudios para investigar qué factores que atribuyen a las razones de la estacionalidad de las tendencias de búsqueda y los picos y valles en los componentes estacionales de estas tendencias. Una posible explicación de la estacionalidad puede ser que algunas conferencias relacionadas con el tabaco en poder, al mismo tiempo de cada resultado de año en la cantidad de información relevante que buscan en Internet, en el momento específico de cada año.
Conclusiones
en resumen, se estudiaron los patrones estacionales en la búsqueda de información en relación con el cáncer de pulmón tabaco y el uso de la información de búsqueda de Internet. Nuestros hallazgos indican que los patrones estacionales ampliamente existir en la búsqueda de información en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón y tienen estrecha correlación con los demás países de todo. Explorar la información en línea emergente de Internet incluyendo consultas de búsqueda e información de medios sociales pueden proporcionar nuevas fuentes de datos y puntos de vista de investigación para la investigación en salud pública.
Apoyo a la Información
S1 Fig. Las tendencias de búsqueda sin procesar en el cáncer de pulmón de los EE.UU., Canadá, Reino Unido, Australia y China a partir de Google Trends, de 4 de enero de 2004 al 4 de enero de 2014.
doi: 10.1371 /journal.pone.0117938.s001
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S2 Fig. Los periodograms de las tendencias de búsqueda en el cáncer de pulmón en los EE.UU., Canadá, Reino Unido, Australia y China
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s002 gratis (TIF)
S3 Fig. Los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda sobre el cáncer de pulmón de los EE.UU., Canadá, Reino Unido, Australia y China
doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s003 gratis (TIF)
S4 Fig. Las tendencias de búsqueda primas de los términos de la consulta "frío" y "papa" de los EE.UU.
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s004 gratis (TIF)
S5 Fig. Los periodograms de las tendencias de búsqueda de los términos de la consulta "frío" y "papa" de los EE.UU.
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s005 gratis (TIF)
S6 Fig. Las tendencias de búsqueda primas de los términos de consulta "Google" y "pizza" de los EE.UU.
doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s006 gratis (TIF)
S7 Fig. Los periodograms de las tendencias de búsqueda de los términos de la consulta "Google" y "pizza" de los EE.UU.
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s007 gratis (TIF)
S1 tabla. Los pares correlaciones cruzadas (en retraso 0) de los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda relacionadas con el tabaco
doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s008 gratis (DOCX)
S2 tabla. Los pares correlaciones cruzadas (en retraso 0) de los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda en relación con el cáncer de pulmón
doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s009 gratis (DOCX)
S3 Tabla. verificación de la estacionariedad de los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda relacionadas con el tabaco
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s010 gratis (DOCX)
S4 Tabla. verificación de la estacionariedad de los componentes estacionales de las tendencias de búsqueda en relación con el cáncer de pulmón
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s011 gratis (DOCX)
S1 conjunto de datos. Primas de datos de tendencias de búsqueda en relación con el tabaco y el cáncer de pulmón
doi: 10.1371. /Journal.pone.0117938.s012 gratis (postal)
S2 del conjunto de datos. Los datos en bruto de la tendencia de búsqueda de los términos "frío", "papa", "Google" y "pizza"
doi:. 10.1371 /journal.pone.0117938.s013 gratis (postal)
Agradecimientos
agradecemos a cada miembro del grupo SMILES en el Instituto de Automatización de la Academia china de Ciencias. En especial, agradecemos a Kainan Cui, Luo Chuan, y Saike Él por sus discusiones útiles que mejoraron este trabajo.