Extracto
Antecedentes
Este estudio poblacional investigó la relación entre el individuo y el nivel socioeconómico del vecindario (SES) y las tasas de mortalidad para los principales tipos de cáncer en Taiwán.
Métodos
Un estudio de seguimiento basado en la población se llevó a cabo con 20,488 pacientes de cáncer diagnosticados en 2002. Cada paciente fue rastreado hasta la muerte o durante 5 años . La cantidad del pago de seguro relacionada con el ingreso individual se utiliza como una medida de la persona SES para los pacientes. Barrio SES fue definida por el ingreso, y los barrios se agruparon como viven en zonas en ventaja o desventaja. El modelo de riesgos proporcionales de Cox se utilizó para comparar las tasas de supervivencia libre de muerte entre los diferentes grupos de SES después de ajustar por posibles factores de confusión y de riesgo.
Resultados
Después de ajustar por las características del paciente (edad, las características de género, de Charlson índice de comorbilidad de puntuación, de urbanización, y la zona de residencia), la extensión del tumor, las modalidades de tratamiento (operación y terapia adyuvante), y del hospital (de propiedad y nivel de enseñanza), cáncer colorrectal y cáncer de cabeza y cuello de menos de 65 años de edad con baja individuo SES en los barrios desfavorecidos conferido un 1,5 a 2 veces mayor riesgo de mortalidad, en comparación con los pacientes con alto SES individuales en los barrios favorecidos. Un efecto de la interacción entre los diferentes niveles se encontró en el cáncer de pulmón y cáncer de mama. cáncer de pulmón y cáncer de mama pacientes menores de 65 años de edad con un nivel socioeconómico bajo en los barrios favorecidos llevan el mayor riesgo de mortalidad. pacientes con cáncer de próstata de 65 años o con bajo nivel socioeconómico en los barrios desfavorecidos incurre en el riesgo más alto de mortalidad. No hubo asociación entre SES y la mortalidad por cáncer de cuello uterino y cáncer de páncreas.
Conclusiones
Nuestros hallazgos indican que los pacientes con cáncer con bajos SES individuales tienen el mayor riesgo de mortalidad, incluso en un universal de la salud sistema de atención. las estrategias de salud pública y las políticas de bienestar deben seguir centrándose en este grupo vulnerable
Visto:. Chang C-M, D Y-C, Lai N-S, Huang K-Y, Chien S-H, Chang Y-H, et al. (2012) El efecto combinado de Individual y Barrio Estado socioeconómico sobre el Cáncer índices de supervivencia. PLoS ONE 7 (8): e44325. doi: 10.1371 /journal.pone.0044325
Editor: Apar Kishor Ganti, Universidad de Nebraska Medical Center, Estados Unidos de América
Recibido: 1 de junio de 2012; Aceptado: August 1, 2012; Publicado: 30 Agosto 2012
Copyright: © Chang et al. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons Attribution License, que permite el uso ilimitado, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que el autor original y la fuente se acreditan
Financiación:. Los autores no tienen el apoyo o la financiación para reportar
Conflicto de intereses:.. Los autores han declarado que no existen intereses en competencia
Introducción
el cáncer es la principal causa de muerte en el mundo y se representaron 7,6 millones de muertes (13% de todas las muertes) en 2008 [1]. En los países occidentales, así como Taiwán, cáncer de pulmón, cáncer de mama, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer de cuello uterino y cáncer de páncreas son los cánceres más comunes [1], [2], [3]. El tratamiento del cáncer es ahora un problema socioeconómico serio y un importante problema de salud pública que merece más atención.
Un número creciente de estudios sugiere una relación persistente entre el estatus socioeconómico (SES) y el estado de salud, con SES influir en la supervivencia en varios cánceres comunes como el de mama, próstata, y cáncer de pulmón y melanoma [4], [5], [6], [7], [8]. Además individuo SES, SES barrio influye sobre la mortalidad o los resultados [9], [10]. Varios estudios han explorado el efecto combinado o la interacción entre los diferentes niveles del individuo SES SES y el vecindario, pero los datos fueron contradictorias [11], [12], [13]. También se observó diferente efecto de la interacción entre los diferentes niveles del individuo SES SES y el vecindario [14]. Por otra parte, ningún estudio a gran escala ha explorado el efecto combinado de la persona SES SES y el vecindario en los principales tipos de cáncer en el mundo. Debido a la limitada información sobre la supervivencia de pacientes con diferentes individuo SES SES y el vecindario, las preguntas y las estrategias de salud pública en relación con el efecto combinado de SES individuo y el vecindario en las tasas de supervivencia del cáncer se han aclarado todavía.
En este artículo se describe y compara las tasas de supervivencia global y el riesgo relativo de muerte en los pacientes diagnosticados con su primer tumor maligno en 2002. los tipos de cáncer incluidos en el estudio son el cáncer de pulmón, cáncer de mama, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer de cuello uterino, y cáncer de páncreas. Se utilizó la base de datos de Taiwán Nacional de Investigación de Seguros de Salud (NHIRD), los datos del censo, y la información pública del Departamento de Salud para extraer los datos individuales de SES SES y el barrio de los pacientes. Se utilizó un conjunto de datos basado en la población fusionado con zona de información de SES para medir el efecto contextual de SES individual y barrio en los principales índices de supervivencia del cáncer.
Materiales y Métodos
Declaración de Ética
Este estudio se inició después de la aprobación por la Junta de Revisión Institucional del hospital de Dalin budista Tzu Chi general, Taiwán. Dado que toda la información de identificación personal fue retirado de los archivos secundarios antes del análisis, la junta de revisión dispensado el requisito de consentimiento informado por escrito de los pacientes involucrados.
Base de datos
Los datos de este estudio son de el 2002-2007 NHIRD en Taiwán. El NHIRD, que está organizado y gestionado por el Instituto Nacional de Investigación en Salud, se deriva de los datos del Programa Nacional de Seguro de Salud. El Programa Nacional de Seguro de Salud ha estado en vigor desde 1995 en Taiwán, y se inscribe hasta el 99% de la población de Taiwán y se contrae con el 97% de los proveedores médicos taiwaneses [15]. La Oficina del Seguro Nacional de Salud en Taiwán revisa las cartas al azar de uno por cada 100 ambulatorios y 20 casos de reclamaciones de pacientes hospitalizados y pacientes entrevistas con el fin de verificar la exactitud del diagnóstico [16], [17].
La cohorte del estudio consistió en pacientes con cáncer incidental de pulmón, cáncer de mama, cáncer colorrectal, cáncer de próstata, cáncer de cabeza y cuello, cáncer de cuello uterino y que iniciaron el tratamiento en 2002.
Medición
La variable dependiente de la clave interés fue la tasa de supervivencia a 5 años. Se utilizó la tasa de supervivencia global, ya que no fue posible determinar las tasas de supervivencia por causas específicas basadas en estos datos de registro. Por otra parte, Roohan et al. ha demostrado que no hay diferencia significativa entre los modelos de supervivencia para todas las causas de mortalidad y la mortalidad específica por cáncer [18].
Las variables independientes clave fueron los efectos contextuales de la persona SES SES y el vecindario. Los pacientes fueron vinculados con los datos de mortalidad que cubren los de 2002 a 2007 para calcular el tiempo de supervivencia libre de muerte. Cada paciente fue seguido de su primer tratamiento curativo para un período de cinco años a partir de datos administrativos para identificar a todos los pacientes que murieron durante el período de estudio. Características de los pacientes incluyeron la edad, el género, la ubicación geográfica, la modalidad de tratamiento, la gravedad de la enfermedad, y el ingreso mensual. La gravedad de la enfermedad de cada paciente se basa en la modificación de Charlson índice de comorbilidad de Puntuación (CCIS), que ha sido ampliamente aceptada en los últimos años para el ajuste de riesgo en los conjuntos de datos de reclamaciones administrativas [19].
Medidas a nivel individual
en este estudio se utilizó la cantidad del pago del seguro relacionado con los ingresos como una medida de la persona SES en el momento del diagnóstico, el cual es un importante factor pronóstico para el cáncer [20], [21]. Los pacientes con cáncer se clasificaron en tres grupos: (1) baja SES: menores de US $ 571 por mes (Nuevo dólar de Taiwán (NT $) 20000); (2) moderada SES: entre US $ 571 a 1.141 por mes (NT $ 20000 a 40000); y (3) NSE alto: US $ 1142 por mes (NT $ 40.001) o más [22]
Barrio de nivel socioeconómico Estado
En el barrio SES, los ingresos del hogar es un contextuales que representan promedios característicos. y los porcentajes medidos a nivel de enumeración en el censo de 2001 Taiwán
ingreso del hogar Barrio se midió usando el ingreso personal per por municipio adquirido de las estadísticas de impuestos 2001, publicado Ministerio de Economía de Taiwán, (http: //www. .fdc.gov.tw /dp.asp? pf = 5). barrios favorecidos y desfavorecidos se distinguen en base a los valores de la mediana de las características del barrio, con los barrios favorecidos que tienen ingresos más altos que el promedio de los hogares del vecindario, y los barrios desfavorecidos que tienen ingresos menores a los de casa mediana.
Otros Variables
El nivel de urbanización de las residencias se clasificaron en 7 niveles basado en 5 índices de Taiwán: la densidad de población, el porcentaje de residentes con un nivel de educación superior o universitaria, porcentaje de residentes & gt; 65 años de edad, el porcentaje de residentes que eran trabajadores agrícolas, y el número de médicos por cada 100.000 personas [23]. Se registró el nivel de urbanización de residencias como (el nivel de urbanización 1) urbanas, sub-urbanas (los niveles de urbanización 2-3), o los niveles de urbanización (4-7) rurales.
Los hospitales se clasificaron por la propiedad (pública , sin fines de lucro o con fines de lucro), y el nivel de hospital (centro médico, hospital regional o de distrito). Las regiones geográficas en las que los pacientes con cáncer residían se registraron como del Norte, América Central, del Sur y Taiwán oriental
Análisis estadístico
El paquete estadístico SAS (versión 9.2;. SAS Institute, Inc., Cary, Carolina del Norte, EE.UU.), y SPSS (versión 15, SPSS Inc., Chicago, IL, EE.UU.) se utilizaron para el análisis de datos. Se utilizó la prueba de chi-cuadrado de Pearson para las variables categóricas, como el género, nivel de urbanización, regiones geográficas de residencia, categoría de Charlson índice de comorbilidad de Score, modalidad de tratamiento, la extensión del tumor, y las características del hospital (nivel de enseñanza, la propiedad, y el número de casos) en los principales pacientes con cáncer. Las variables continuas se analizaron con una prueba de ANOVA de una sola vía. El porcentaje de pacientes que se sometieron a una intervención quirúrgica /Se calculó la intervención quirúrgica.
Las tasas de supervivencia a 5 años acumulados y las curvas de supervivencia se construyeron y se compararon mediante la prueba de log-rank. Las curvas de supervivencia, estratificados por persona SES SES y el vecindario, se miden desde el momento del diagnóstico mediante el uso de la mortalidad general como la variable de evento. El modelo de riesgos proporcionales de Cox de regresión de ajustar por las características del paciente (edad, género, Charlson índice de comorbilidad de puntuación, la urbanización y la zona de residencia), la extensión del tumor, la modalidad de tratamiento (la operación, la terapia adyuvante) y las características del hospital (propiedad, a nivel de la enseñanza, y la cantidad de casos ) se utilizó para comparar los resultados entre diferentes categorías de NSE. variables de la encuesta se introdujeron en el modelo de Cox, con el alto grupo de vecinos individuo SES y con ventajas como grupo de referencia. A dos caras
p-valor
(
p Hotel & lt; 0,05). Se utilizó para determinar la significación estadística
Resultados
Datos demográficos Características clínicas y
Un total de 20,488 pacientes con cáncer que recibieron tratamiento fueron incluidos en el estudio (Tabla 1). La edad media al diagnóstico fue significativamente diferente según la persona SES; que fue de 55 años de edad para el grupo alto SES individuo, de 54 años de edad para el grupo SES persona moderada, y 62 años para el grupo SES individuo bajo. No se observaron efectos de interacción entre la edad y otras variables, y los pacientes fueron estratificados en dos grupos: menores de 65 años de edad, y 65 años de edad y mayores
Los pacientes menores de 65 años de edad con bajo individuo SES. eran más propensos a residir en las zonas rurales, especialmente en el sur y el este de Taiwan, y para someterse a un tratamiento en regionales y de distrito, con fines de lucro y sin fines de lucro hospitales, en comparación con los pacientes de cáncer de alta individuo SES. Los pacientes con SES bajas eran menos propensos a someterse a una cirugía.
Los pacientes de 65 años o más con SES bajos eran más propensos a residir en las zonas rurales, especialmente en el centro, el sur y el este de Taiwan y para someterse a tratamiento en for- beneficio y sin fines de lucro hospital regional y de distrito. Los pacientes con SES bajas eran menos propensos a recibir la cirugía.
Hemos examinado el uso de la intervención intervención quirúrgica /no quirúrgico de acuerdo con la persona SES SES y el vecindario. Figura 1a (pacientes de edad inferior a 65 años) y 1b (pacientes de 65 años o más) muestra el porcentaje de la modalidad de tratamiento. Para los pacientes de cáncer de edad inferior a 65, los pacientes en barrio favorecidos son más propensos a la intervención quirúrgica se sometieron a (p = 0,002). Para los pacientes con cáncer de 65 años y más, los pacientes con altos SES individuales eran más propensos a recibir la cirugía y la intervención no quirúrgica (p & lt; 0,001 y 0,004, respectivamente).
Análisis de supervivencia univariante
la figura 2a y 2b demostraron la tasa de supervivencia global a los 5 años para todas las pacientes con cáncer. La Tabla 2 muestra la tasa de supervivencia global a los 5 años estratificada por edad y la categoría del tumor. Análisis del efecto combinado de la persona SES y el vecindario SES reveló que, en pacientes de edad inferior a 65 años, las tasas de mortalidad fueron peores entre aquellos con baja individuo y escaso vecindario SES con cáncer colorrectal, cáncer de cabeza y cuello, y el cáncer de páncreas (Apéndice S1) . No hubo diferencia en el límite entre los pacientes con cáncer de mama. Para el cáncer de pulmón, los pacientes con bajos SES en el barrio favorecidos tenían el peor pronóstico. Entre los pacientes de 65 años o más, una diferencia estadísticamente significativa se encontró en las tasas de supervivencia entre los grupos excepto para el cáncer de pulmón y cáncer de próstata (Apéndice S2).
multivariable Análisis de supervivencia
efecto de la interacción se observaron entre las tasas de supervivencia de los pacientes de edad y por SES. El efecto combinado de SES SES individuales y vecinales se mantuvo estadísticamente significativa en el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox, ajustando por otros factores en pacientes menores de 65 años de edad. las proporciones de riesgo ajustados revelaron que, entre los pacientes menores de 65 años de edad, el cáncer de pulmón y cáncer de mama en pacientes con baja individuo SES en los barrios favorecidos confirió un 1,4 veces a 1,7 mayor riesgo de muerte, en comparación con los pacientes con alta individuo SES en los barrios favorecidos (Tabla 3). Pacientes con cáncer colorrectal y cáncer de cabeza y cuello con baja individuo SES en los barrios desfavorecidos incurre en un gran aumento en el riesgo de mortalidad (HR = 1,5 y 2,1, respectivamente). Entre los pacientes de edad avanzada, pacientes con cáncer de próstata con baja individuo SES en los barrios desfavorecidos incurre en un mayor riesgo de muerte (HR = 2,5; IC del 95%, 1.2 a 5.4). No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las tasas de mortalidad basado en SES entre los pacientes de edad avanzada con otros tipos de cáncer. No hubo diferencia significativa entre SES y la supervivencia en pacientes con cáncer de cuello uterino y los pacientes de cáncer de páncreas. Con el fin de determinar si los pacientes con cáncer sometidos a una intervención quirúrgica /intervención no quirúrgica influirá en los resultados, se añade la variable, (intervención quirúrgica o intervención no quirúrgica) versus ningún tratamiento, y en el Apéndice S3 mostró que el impacto de SES individuales SES y vecinales en la mortalidad por cáncer fue similar a los resultados de la Tabla 3.
en las líneas de base, los pacientes de cáncer con bajo nivel socioeconómico en el barrio desfavorecido tenido menos recursos para la atención de salud (por ejemplo, médicos por cada 10.000 habitantes y farmacias), tanto en la edad menor de 65 años y 65 años y los grupos anteriores (Tabla 4). Los pacientes de cáncer con alto SES en el barrio favorecidos tenían mayor nivel de educación (porcentaje de la educación ≧ secundaria), el ingreso familiar promedio más alto. Este análisis apoya la idea de por qué se utilizó grupos de NSE 9 individuales y vecinales.
Discusión
El efecto combinado de SES individual y vecindario distinto según el sitio del tumor y la edad del paciente. Entre los pacientes menores de 65 años de edad, el cáncer colorrectal, y los pacientes de cabeza y cuello con bajos SES individuales en los barrios desfavorecidos incurrido en un aumento moderado en el riesgo de mortalidad. Un efecto de la interacción entre los diferentes niveles se observó en pacientes con cáncer de pulmón y cáncer de mama. Entre los pacientes con cáncer de pulmón y cáncer de mama menores de 65 años de edad, pacientes con bajo nivel socioeconómico en los barrios favorecidos realizado el mayor riesgo de mortalidad. pacientes con cáncer de próstata con bajos SES individuales en los barrios favorecidos incurre en un mayor riesgo de mortalidad en los grupos de mayor edad. No hubo diferencias estadísticamente significativas en las tasas de mortalidad por cáncer de cuello uterino y cáncer de páncreas.
En Taiwán, la investigación con respecto a la asociación de SES y la mortalidad en la población general es limitado. En un estudio transversal y longitudinal, Chiao et al realizaron un estudio longitudinal y reveló el efecto negativo de la tensión económica percibida en el bienestar (satisfacción con la vida, y la autopercepción de la salud) entre los adultos mayores de 60 o más [24] edad. Pu et al. mostró que se encontró subjetiva pobres satisfacción financiera que estar relacionado con una peor salud y aumento de la mortalidad en los ancianos [25]. Dado que los pacientes de edad avanzada únicamente se incluyeron, resultados requieren la validación en la cohorte más joven. Estudios previos revelaron una asociación negativa entre el SES y las tasas de supervivencia del cáncer y el impacto variado basado en la localización tumoral, el estilo de seguro, y el programa de cribado del cáncer [26]. En el cáncer de pulmón, cáncer colorrectal, cáncer de mama y cáncer de cabeza y cuello, había una asociación negativa entre el SES y las tasas de supervivencia del cáncer en menores de 65 años de edad. Varios posibles mecanismos que pueden explicar este fenómeno. Diferentes variables a nivel de barrio parecían representar diferentes efectos contextuales, y tienen diferentes efectos sobre la mortalidad. Esto se puede atribuir a las desigualdades en la utilización de los recursos médicos. Los pacientes de cáncer con SES bajas tienden a buscar consejo médico o someterse a un tratamiento en los hospitales regionales o de distrito, con fines de lucro, los hospitales y los hospitales de bajo volumen de casos, que eran factores de pronóstico negativo en las tasas de supervivencia, y esto puede ser debido a la desigualdad de los recursos hospitalarios. Los hospitales públicos y centros médicos que pueden ofrecer la cirugía, la reconstrucción, la radioterapia y la quimioterapia se encuentran principalmente en las zonas urbanas y barrios favorecidos. Sin embargo, la mayoría de los pacientes con bajos SES viven en zonas rurales y más alejadas de los centros médicos. Esta desigualdad en la prestación de servicios de salud puede explicar los efectos pronunciados de SES individual y zona de acceso a los servicios especializados de cáncer, y el uso de terapias basadas en la evidencia después del diagnóstico de un tumor maligno. Nuestros resultados revelaron el efecto combinado negativo de SES individuo y el vecindario en la supervivencia del cáncer entre los pacientes con cáncer menores de 65 años de edad.
aislamiento, la depresión y el estrés en el trabajo social son más frecuentes entre los pacientes con bajo nivel socioeconómico [27], [ ,,,0],28], y estos factores pueden aumentar aún más el riesgo de muerte entre los pacientes con un nivel socioeconómico bajo. Los pacientes con alto SES que viven en los barrios favorecidos pueden tener más oportunidades de mejorar su pronóstico; que puede ser capaz de utilizar sus conocimientos, dinero, el poder, las relaciones sociales, y otros recursos disponibles para mejorar su estado de salud. Por el contrario, el mayor aislamiento de los individuos con un nivel socioeconómico bajo puede hacer que sea más difícil para ellos obtener opiniones útiles o consejos de familiares, amigos o conocidos [28].
SES puede interactuar con las características biológicas del cáncer. Por ejemplo, el cáncer de próstata en pacientes SES inferiores demostró un comportamiento más agresivo [29]. los pacientes con melanoma de la piel sin signos de daño crónico inducido por el sol son propensos a tener mutaciones en el
BRAF
o
ANR
de genes [30] El cáncer de mama y cáncer de colon se han encontrado para ser más agresivos en los pacientes con un nivel socioeconómico bajo y en los grupos minoritarios [31], [32]. En los países occidentales, los cánceres asociados al VPH, como el cáncer oral y orofaríngeo, se asocian con niveles socioeconómicos más altos [33]. En el cáncer de cabeza y cuello relacionados con el VPH, E6-7 oncogénesis inducida por proteínas mediante el bloqueo de la proteína p53 se asocia con un mejor pronóstico y se ha demostrado que responden bien a la radioterapia y la quimioterapia [34].
discriminación médico puede también afectará a los resultados de los pacientes con un nivel socioeconómico bajo. En el tratamiento de dolor en el pecho, los médicos pueden ser menos propensos a referir a las mujeres negras para la cateterización que los hombres blancos [35]. Por otra parte, en cuanto a la discusión de los resultados de detección de cáncer, tales como análisis de sangre oculta en las heces, y los resultados de antígeno específico de la próstata, los pacientes asiáticos eran mucho menos propensos a tener una discusión sobre los resultados con el proveedor de cuidados de la salud, en comparación con los pacientes de raza blanca [36] . En las zonas rurales, los médicos eran menos propensos a remitir a los pacientes con cáncer de mama hereditarios de los servicios de genética avanzada [37].
En Taiwán, no hubo una asociación negativa entre el SES y las tasas de supervivencia del cáncer de cuello uterino. El programa nacional de pruebas de Papanicolaou para el cáncer de cuello uterino se puso en marcha en 1995, y la tasa de detección es hasta un 54% y la incidencia de cáncer de cuello uterino invasivo se redujo a 16% en 2002. El diagnóstico precoz y el tratamiento temprano puede explicar por qué no hubo una diferencia significativa en las tasas de supervivencia entre los diferentes grupos socioeconómicos.
el cáncer de páncreas es un cáncer altamente letal. La resección quirúrgica con o sin terapia adyuvante proporcionar la terapia potencialmente curativa [38]. Sin embargo, hasta el 37% de morbilidad postoperatoria y pobres tasas de supervivencia se observaron en el cáncer de páncreas [39]. Recientemente, la gemcitabina con radioterapia ha mejorado las tasas de supervivencia en el cáncer de páncreas localmente avanzado [40]. En nuestra serie, la tasa global de supervivencia para el cáncer de páncreas era pobre. En el análisis multivariable, el impacto de SES no alcanzó significación estadística. La principal influencia de la supervivencia en el cáncer de páncreas puede ser aportado por la experiencia del cirujano, las características del tumor, quimioterapia, terapia y otros factores [40] Target, [41], [42].
interacción a través del nivel se observó en cáncer de pulmón y cáncer de mama. Los pacientes con baja individuo SES en los barrios favorecidos incurre en el riesgo más alto de mortalidad después de ajustar por otros factores de riesgo, factores de confusión y modalidad de tratamiento. Varios mecanismos pueden explicar este fenómeno. El ingreso inferior eficaz para aquellos pacientes podría explicar esta observación [43], y los recursos sociales que se encuentra principalmente en los barrios desfavorecidos pueden dificultar aún más los pacientes tengan acceso a servicios médicos [44].
Con la excepción del cáncer de próstata, estadísticamente no se encontraron relaciones significativas entre SES y las tasas de supervivencia en el cáncer de pulmón, cáncer de mama, cáncer colorrectal y cáncer de cabeza y cuello 65 años de edad y mayores. Investigaciones anteriores han demostrado resultados similares en cáncer de cabeza y cuello [21]. Los posibles mecanismos que explican este aumento de la mortalidad incluyen competir en los pacientes y las diferencias en apoyo de un familiar de cáncer de mayor edad. Los pacientes con cáncer pueden haber muerto del cáncer de índice o de otras condiciones tales como neumonía, sepsis o eventos cardiovasculares. En comparación con los pacientes más jóvenes con cáncer, pacientes de mayor edad tienden a tener puntuaciones más altas de CCI, un predictor independiente de la mortalidad en competencia [45]. Además, para los pacientes de edad avanzada, con el apoyo de miembros de la familia y la interacción con las organizaciones de servicios comunitarios pueden influir en los resultados; Sin embargo, el alcance de esta influencia requiere más investigación [46].
En nuestra serie, hemos identificado que el cáncer colorrectal y cáncer de cabeza y cuello menores de 65 años con baja individuo SES en los barrios desfavorecidos conferían un 1,5 a 2 veces mayor riesgo de mortalidad. cáncer de pulmón y cáncer de mama pacientes menores de 65 años de edad con un nivel socioeconómico bajo en los barrios favorecidos llevan el mayor riesgo de mortalidad. pacientes con cáncer de próstata de 65 años o con bajo nivel socioeconómico en los barrios desfavorecidos incurre en el riesgo más alto de mortalidad. El pagador de seguro y el proveedor, tales como la Oficina del Seguro Nacional de Salud en Taiwán, pueden proporcionar de forma activa más información del tratamiento del cáncer, la calidad de la terapia del cáncer y la acreditación de cada institución de cuidados de salud para los pacientes con cáncer antes mencionados y cooperar con los trabajadores de bienestar social para ayudarles una vez que llegan a la aplicación de registro de cáncer incidente desde las instituciones médicas.
Este estudio tiene varias limitaciones. En primer lugar, el diagnóstico de cáncer, y cualquier comorbilidades, era completamente dependiente de códigos de la CIE. No obstante, la Oficina Nacional del Seguro de Salud de Taiwán revisa aleatoriamente las cartas y los pacientes entrevistas con el fin de verificar la exactitud del diagnóstico [16], [17]. En segundo lugar, la base de datos no contiene información sobre el consumo de tabaco o los hábitos alimenticios, que pueden ser factores de riesgo y factores pronósticos de cáncer de cabeza y cuello. , etapas tercer tipo de cáncer no se incluyeron en el conjunto de datos. Sin embargo, estudios previos han revelado una asociación estadísticamente significativa entre el SES y el estadio del tumor al momento del diagnóstico en el cáncer oral, cáncer colorrectal, cáncer de mama y el cáncer de pulmón [21], [47], [48], [49], [50].
Nuestros hallazgos indican la importancia del efecto combinado de la persona SES SES y el vecindario. estrategias de salud pública deberían centrarse en los pacientes con baja SES individuo con el fin de reducir las disparidades de salud.
Apoyo a la Información
Apéndice S1. Francia El efecto combinado de SES individual y vecindad en las tasas de supervivencia de cáncer en pacientes menores de 65 años con la estratificación por el tumor
doi:. 10.1371 /journal.pone.0044325.s001 gratis (DOC)
Apéndice S2. Francia El efecto combinado de SES individuo y el vecindario en las tasas de supervivencia del cáncer en pacientes mayores de 65 años y por encima de la estratificación por el tumor
doi:. 10.1371 /journal.pone.0044325.s002 gratis (DOC)
Apéndice S3.
proporciones de riesgo ajustado de persona SES para la mortalidad en los barrios favorecidos y desfavorecidos
doi: 10.1371. /journal.pone.0044325.s003 gratis (DOC)
Reconocimientos
este estudio se basa en parte en datos de la base de datos Nacional de Investigación de seguro de salud proporcionada por la Oficina del Seguro Nacional de Salud, Departamento de Salud y gestionado por el Instituto Nacional de Investigación en Salud (número de registro 101115). La interpretación y conclusiones que se expresan no representan los de la Oficina del Seguro Nacional de Salud, Departamento de Salud, o de los Institutos Nacionales de Investigación de la Salud.