Extracto
Antecedentes
La detección de cáncer de pulmón en una etapa temprana mediante pruebas de detección sensibles podría ser una estrategia importante para mejorar el pronóstico. Nuestro objetivo fue identificar un panel de microRNAs en plasma circulante que contribuirá a la detección precoz del cáncer de pulmón.
Material y Métodos
Plasma muestras de 100 primeras etapas (I a IIIA) no cáncer de células pequeñas de pulmón (NSCLC) de los pacientes y 100 controles no cancerosas fueron seleccionados para 754 microRNAs que circulan a través de QRT-PCR, usando TaqMan microARN Arrays. La regresión logística con una pena de lazo se utiliza para seleccionar un grupo de microARNs que discriminan entre los casos y controles. La validación interna de la discriminación del modelo se llevó a cabo mediante el cálculo del arranque de optimismo AUC corregidos para el modelo seleccionado.
Resultados
Hemos identificado un panel de 24 microRNAs con clasificación de rendimiento óptimo. La combinación de estos 24 microRNAs por sí sola podría discriminar los casos de cáncer de pulmón de controles sin cáncer con una AUC de 0,92 (IC del 95%: 0,87-0,95). Esta clasificación mejoró a una AUC de 0,94 (IC del 95%: 0,90-0,97) después de la adición del sexo, la edad y la condición de fumador al modelo. La validación interna del modelo sugiere que el poder discriminatorio del panel será alta cuando se aplica a muestras independientes con una AUC corregida de 0,78 para el panel 24-miARN solo.
Conclusión
Nuestro 24 -microRNA predictor mejora la predicción de cáncer de pulmón más allá de los factores de riesgo conocidos
Visto:. Wozniak MB, Scelo G, Muller DC, Mukeria A, Zaridze D, P Brennan (2015) circulantes microARNs como biomarcadores no invasivos para La detección temprana de células no pequeñas de cáncer de pulmón. PLoS ONE 10 (5): e0125026. doi: 10.1371 /journal.pone.0125026
Editor Académico: Jörg D. Hoheisel, Deutsches Krebsforschungszentrum, Alemania