Extracto
Objetivo
Para demostrar la aplicación de métodos de inferencia causal a los datos de observación en obstetricia y ginecología de campo, en particular la modelización causal y la estimación semi-paramétrico.
antecedentes
virus de la inmunodeficiencia humana (VIH), las mujeres son positivas a un mayor riesgo de cáncer cervical y sus precursores tratables. La determinación de si los posibles factores de riesgo tales como la anticoncepción hormonal son verdaderas causas es fundamental para informar a las estrategias de salud pública como la longevidad aumenta entre las mujeres VIH-positivas en los países en desarrollo.
Métodos
Hemos desarrollado un modelo causal de los factores relacionados con el anticonceptivo oral combinado (AOC) el uso y neoplasia intraepitelial cervical 2 o mayor (CIN2 +) y modificar el modelo para ajustar los datos observados, extraídos de las mujeres en un programa de cribado de cáncer de cuello uterino en las clínicas de VIH en Kenia. Se evaluaron los supuestos requeridos para la justificación de una relación causal. Se estimó la asociación a nivel de población utilizando métodos semi-paramétrico:.-G cálculo, probabilidad inversa de la ponderación del tratamiento, y con objetivos estimación de máxima verosimilitud
Resultados
Se identificaron 2 vías causales plausibles del COC utilizar para CIN2 +: a través de la infección por VPH y merced a una mayor progresión de la enfermedad. Los datos del estudio permitieron la estimación de esta última sólo en fuertes supuestos de ninguna confusión no medida. De 2.519 mujeres menores de 50 años seleccionados por protocolo, 219 (8,7%) fueron diagnosticados con CIN2 +. el modelado marginal sugirió un (intervalo de confianza del 95% al 0,1%, 6,9%) 2,9% de aumento en la prevalencia de CIN2 + si todas las mujeres menores de 50 años fueron expuestos a COC; la importancia de esta asociación fue más sensible a método de estimación y la exposición errores de clasificación.
Conclusión
El uso de modelos causales activar una representación clara de la relación causal de interés y los supuestos necesarios para estimar que la relación de los datos observados. métodos de estimación semi-paramétricos proporcionados flexibilidad y menor dependencia de la forma correcta del modelo. Aunque los resultados seleccionados sugieren un aumento de la prevalencia de CIN2 + asociada con COC, la evidencia es insuficiente para concluir la causalidad. Se identifican las áreas prioritarias para futuros estudios para satisfacer mejor los criterios causales
Visto:. Leslie HH, Karasek DA, Harris LF, Chang E, Abdulrahim N, Maloba M, et al. (2014) Cáncer Cervical Precursores y el uso de anticonceptivos hormonales en las mujeres VIH positivas: La aplicación de un modelo causal y paramétricos Semi-Métodos de estimación. PLoS ONE 9 (6): e101090. doi: 10.1371 /journal.pone.0101090
Editor: Marcia Lopes Edilaine, Universidad Estatal de Maringá /Universidade Estadual de Maringá, Brasil