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Mejor predictor de la supervivencia del cáncer de pulmón

? Expl hallazgo puede añadir más información sobre las probabilidades de supervivencia



Ago. 9, 2005 - Los datos de imágenes del pulmón pueden ayudar a predecir la supervivencia del cáncer de pulmón, según los investigadores de la Universidad de Alabama en Birmingham

El hallazgo es "provocador" y requiere más investigación, escribe Robert James Cerfolio, MD. , FACS, FCCP, y colegas en
La Revista de Cirugía Torácica y Cardiovascular
.

imágenes pulmonar llamada "PET" son abreviatura de la tecnología de emisión de positrones. Proporciona un aspecto de alta tecnología en el interior del cuerpo. La PET ya han demostrado ser útiles para diagnosticar algunos tipos de cáncer, escribió el equipo.

Ellos sugieren que la otra PET datos también pueden ayudar. Los datos muestran cómo los tumores son hambre de glucosa (azúcar en la sangre), produciendo un "valor de captación estándar máxima."

Los resultados del estudio

El estudio de Cerfolio se centró en 315 pacientes con no pequeñas cáncer de pulmón de células. Aquellos con valores de captación estándar máximos más bajos tenían más probabilidades de vivir más tiempo y tienen tumores menos agresivos, escribir Cerfolio y sus colegas
.
Si las pruebas más grandes dan los mismos resultados, los valores máximos de captación estándar se podrían utilizar, además de los pulmones actual estadificación del cáncer, escriben los investigadores.

Cerfolio es profesor asociado de cirugía y jefe de cirugía torácica de la Universidad de Alabama en Birmingham. En un comunicado de prensa, que llama para grandes estudios sobre el tema. Mientras tanto, "estos resultados ya han cambiado las cosas en nuestra propia práctica y la forma en que presenta el estadio clínico o patológico de un paciente", dice en el comunicado de prensa.

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